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Psychophysiological Research

Experimentelle Messung kognitiver Informationsverarbeitung als Grundlage evidenzbasierter Entscheidungen

  • Das Konzept

Experimentelle Messung kognitiver Informationsverarbeitung als Grundlage evidenzbasierter Entscheidungen

  • Viele Entscheidungen im Marketing und in der Mediaplanung basieren auf Annahmen darüber, wie Menschen Inhalte wahrnehmen, verarbeiten und bewerten. Klassische Befragungen, KPIs oder Verhaltensdaten liefern hierfür jedoch nur indirekte Hinweise. Was fehlt, sind belastbare Messungen der tatsächlichen kognitiven Prozesse, die zwischen Medienkontakt und Wirkung stattfinden. EMPYRICA Psychophysiological Research adressiert genau diese Lücke. Wir messen kognitive Informationsverarbeitung direkt auf psychophysiologischer Ebene und verbinden diese Daten mit Machine-Learning-Modellen, um Wirkung erklärbar, prognostizierbar und skalierbar zu machen. Diese Capability bildet den wissenschaftlichen Ursprung von EMPYRICA – und das methodische Fundament unserer KI-, Audit- und Wirkungsmodelle.
  • Ausgangslage

Warum klassische Messansätze an Grenzen stoßen

Marketing- und Mediaforschung verlässt sich häufig auf:

Selbstauskünfte („Recall“, „Gefallen“, „Intention“)

Verhaltensdaten (Klicks, Views, Interaktionen)

aggregierte Performance-KPIs

Diese Ansätze liefern wertvolle Informationen – aber sie messen nicht die kognitive Verarbeitung selbst. Sie erfassen Ergebnisse oder Begleiterscheinungen, nicht den eigentlichen Wirkungsprozess.
EMPYRICA setzt deshalb dort an, wo die Voraussetzung von Wirkung entsteht: in der psychophysiologisch messbaren kognitiven Verarbeitung von Informationen.

  • Wichtig: EMPYRICA betreibt kein plakatives „Neuro-Marketing“, sondern theoriegeleitete, hypothesenbasierte Forschung.

Unser Ansatz

Maschinelles Lernen als methodischer Ursprung – nicht als Add-on

Ein zentrales Alleinstellungsmerkmal von EMPYRICA ist der frühe Einsatz maschinellen Lernens in der Auswertung und Modellierung kognitiver Prozesse.


Was das bedeutet:

  • ML wird nicht zur reinen Mustererkennung genutzt
  • sondern zur Modellierung erklärbarer Wirkungsmechanismen

EMPYRICA verbindet:

  • psychophysiologische Rohdaten
  • experimentelle Designs
  • kognitive Theorien
  • erklärbare ML-Modelle

So entstehen Modelle, die nicht nur vorhersagen, dass etwas wirkt, sondern warum.

Unser Ansatz

EMPYRICA nutzt psychophysiologische Messverfahren, um zentrale Dimensionen der Informationsverarbeitung direkt zu erfassen.

Was wir messen

  • Aufmerksamkeit und Aufmerksamkeitsverteilung
  • Verarbeitungstiefe und kognitive Belastung
  • Orientierungs- und Inferenzprozesse
  • Affektive Reaktionen und Aktivierung
  • Übergänge zwischen Verarbeitungsphasen
  • Diese Messungen liefern hochaufgelöste, zeitlich präzise Daten, die weit über klassische Marktforschung hinausgehen.

Psychophysiologische Messverfahren (Auswahl)

EMPYRICA setzt Verfahren ein, die wissenschaftlich validiert, reproduzierbar und entscheidungsrelevant sind:

Eye Tracking (visuell, dynamisch, kontextsensitiv)

Erfasst Blickverlauf, Fixationen und Sakkaden als Indikatoren dafür, welche Reize Aufmerksamkeit binden, wie visuelle Information selektiert und im Kontext (z. B. Szene, Interface, Bewegtbild) online verarbeitet wird.

EEG / neurophysiologische Indikatoren kognitiver Verarbeitung

Misst elektrische Hirnaktivität mit hoher zeitlicher Auflösung und macht sichtbar, wann im Verarbeitungspfad (frühe Wahrnehmung vs. spätere Bewertung) Prozesse wie Aufmerksamkeitsallokation, Konflikt/Fehler, Arbeitsgedächtnis oder semantische Integration einsetzen.

Psychophysiologische Aktivierungsmaße (z. B. EDA, HRV)

EDA (elektrodermale Aktivität) und HRV (Herzfrequenzvariabilität) bilden die autonome Aktivierung ab: EDA als Marker für Arousal/Orientierungsreaktionen, HRV als Hinweis auf Belastung, Regulationsaufwand und kognitive Beanspruchung während der Informationsverarbeitung.

Multimodale Messdesigns (audio-visuell, cross-medial)

Kombinieren Verfahren, um Informationsverarbeitung über Kanäle hinweg zu modellieren: Integration von visueller Aufmerksamkeit (Eye Tracking), Verarbeitungstiming (EEG) und Aktivierung (EDA/HRV) erlaubt Aussagen dazu, wie Reize in verschiedenen Medien zusammenwirken, sich verstärken oder konkurrieren (z. B. Bild vs. Ton).

Evidenzbasierte Einblicke in Kognition. Implizite Verarbeitung sichtbar machen.

Biometrische Verfahren liefern physiologische Indikatoren für Aufmerksamkeit, Aktivierung und Verarbeitungstiefe – als empirische Grundlage für belastbare Entscheidungen.

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